每个人都有各自不同的“最不后悔”游戏。但有一个标准是大家都比较认可的，那就是一款游戏的游戏时间与价格之比，这个比值基本上能说明这款游戏的价值是否有在你这里充分实现。我自己也对我2018年买的“最不后悔”的游戏具体是哪个很有兴趣，所以，下面我就把我自己的分析过程给大家看一下。
第一步：SteamDB上找到个人Price比Hour前100的数据
进人鎡eamDB，然后在Calculator上查询自己瞪鯠，然后找到下方的Products页面，对Price/Hour进行排序。需要说明的是，货币尽量选择US Dollar，因为某些游戏国服下架，会导致使用Yuan的时候不会有正常的价格出来（比如使命召唤系列、原型体系列）。然后初步排除掉免费游戏，或者付费游戏但是买来从没有玩过的（比如说我这边如龙0买来从没打开过，那游戏时间就是0）。然后使用爬虫或者是直接复制，，弄到个人数据库或者EXCEL里，进行初步的数据分析。xunji190101
先做一些基础控制，把那些游戏时长为0，或者售价6R一下明显是喜加一的排除掉。然后清洗一下游戏名后面那些不利于匹配的无关字符。比如从Don't StarveAppID: 219740, Game清洗到Don't Starve，栽選cel里面可以用这个公式：=IFERROR(LEFT(B1243,FIND("AppID",B1243)-1),B1243)
各种初步处理都搞定以后，我们就可以获得一个比较简明的个人游戏性价比报表。要是是做可视化，外观上完全还可以更加花哨一点。
第二步：SteamLicence上面找出2018年剁手游戏
Steam上游戏入库方式很多，进场来我主页的朋友，可能有一部分游戏都是限免拿到的，并且，我们还需要排除2018年以外入手的游戏，这时候我们就需要用到Steam的licence页面。具体进入的地方在个人账户这里。进去后看到的是这样子的。这时候我们同样可以把这些数据都爬下来，弄到个人数据库或者Excel里面。
同样，进行一些条件筛选，时间上在2018年之间，获取方式必须是付费获取，免费获取的要去掉。当然有些HB领到的限免游戏的获取方式也是零售，考虑到这些游戏的数量较少，介意的话只能再加一道程序，到HB的获取列表里手工剔除了。
第三步：两张表交叉查询得出2018年的最佳性价比游戏
用数据库merge、join或者Excel里vlookup等方法，对两张表进行交叉匹配。
整个过程槽点还是挺多的，但是可以让我们对自己2018年（后买游戏时长较短什么的）最不后悔的游戏是什么有一点大方向上的概念。
个人结果
结果也蛮神奇的，那些巨贵的3A大作，比如200多的奥德赛、起源、折磨之潮、战锤、HITMAN2、纪元、小小梦魇、侏罗纪公园、中土2、地下城、生化危机等统统都没有上榜，都是玩了几个小时就落灰了。
反而是环世界以绝对优势，夺得了我个人2018最不后悔游戏的第一名。第二名也很神奇，竟然是一款游戏工具：CPU多核优化器。从我个人的体验来看，大家真的可以去这么分析看看，可能出来的结果真的会和自己内心预期的有一些差异。
